Estadística y su importancia en tu carrera

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Estadística y su importancia en tu carrera.

La estadística es sumamente importante en mi carrera de psicología porque me permite extraer y resumir datos información útil de las observaciones que se hacen, el psicólogo debe basar su decisiones en datos limitados y esta son más fáciles de tomar con la ayuda de la estadística por que esta le permite mayor claridad y precisión al pensamiento mediante la investigación. la estadística como un área de la matemática aplicada orientada a la recolección e interpretación de datos cuantitativos.

Clasificación de la estadística.

La estadística es una ciencia cuyo objetivo principal es el procesamiento de analizar y cuantificar datos numéricos resumiéndolo en grafico tablas o indicadores estadísticos que esto permiten una mayor comprensión de los datos concernientes al objetivo de estudios.

Población y muestra.

Población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

“Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones.

Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación de todos los elementos se dificulte en cuanto al trabajo, tiempo y costos necesarios para hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza una muestra estadística.

Es a menudo imposible o poco práctico observar la totalidad de los individuos, sobre todos si estos son muchos. En lugar de examinar el grupo entero llamado población o universo, se examina una pequeña parte del grupo llamada muestra.

Muestra:

Es una porción representativa de esta población que vas a estudiar.
La unidad estadística (o individuo) es cada uno de los individuos que componen la población.

Variable y su clasificación.

Una variable es una magnitud susceptible de tomar diferentes valores; pero que puede ser medida, manipulada o controlada. Las variables pueden ser de dos tipos: cualitativas y cuantitativas; pudiendo, a su vez clasificarse esta última en discretas y continuas.

Variables cualitativas: son aquellas que no se pueden medir numéricamente ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo.

Variables cuantitativas: son aquellas que tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).

A su vez, las variables cuantitativas pueden ser: discretas y continuas.

Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3…., etc., pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3.45)

Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80.3 km/h, 94.57 km/h…etc.