¿Cuáles son las ventajas y desventajas de utilizar clasificadores de enlace sociales para la administración del conocimiento?

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USANDO EL CAPITULO 11 (ADMINISTRACION DEL CONOCIMIENTO) DEL LIBRO SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL (LAUDON & LAUDON), 10 MA. EDICION:

Responda las preguntas del caso planteado en la Sesión Interactiva: Tecnología (Clasificadores Sociales).

1-¿Cuáles son las ventajas y desventajas de utilizar clasificadores de enlace sociales para la administración del conocimiento?



Ventajas

  • Se accede al listado de favoritos desde cualquier computadora conectada a internet.
  • Se pueden utilizar los favoritos de otros usuarios, que generalmente se rankean, basados en la opinión de ellos mismos, agregando valor a los listados.
  • Es una forma muy rápida de seguir y vigilar nuestros temas de interés. Los agregadores de RSS nos ofrece información inmediata ellos.
  • Es otra forma de conectarse con otros usuarios.
  • Mediante etiquetas (tags) se pueden categorizar los listados o filtrar los contenidos marcados.
  • En Google, Yahoo o Microsoft se puede también mantener un listado de favoritos privado, pero accesible desde cualquier computadora conectada a la web.
  • Disparidad de los usuarios al etiquetar los favoritos, ya que se pueden escribir las mismas en singular, plural, con errores ortográficos, con diferentes términos (dependiendo del país o región), errores de tipeado, abreviaturas, etc…

En lo personal, entiendo que al exponer públicamente los favoritos de cada usuario, se coloca información on line que puede ser utilizada comercialmente para conocer y clasificar los gustos de los usuarios en su navegación de la web, colocando avisos publicitarios en los sitios mejor rankeados.




  • No existe una forma para estructurar las ‘tags’ de forma jerárquica (por ejemplo, un sitio puede ser etiquetado con las ‘tags’ nutrición y alimentación, pero no tenemos forma de indicar que la alimentación es parte de la Nutrición)

En la Web almacenar y registra enlaces a sitios Web útiles, los clasificadores hacen más fácil volver a localizar información. Pero están restringidos a una sola computadora y un navegador web por lo que usted no puede llevarlos consigo o compartirlos fácilmente con gente que se encuentre en otros lugares en lugar de almacenar clasificadores en sus computadoras de escritorio los usuarios los almacenan en sitios compartidos donde se pueden acceder desde cualquier parte por medio de la web y compartir con otras personas.

2-¿Qué aspecto de administración, organización y tecnología deben tomarse en cuenta al considerar el uso de los clasificadores de enlace para la administración del conocimiento en un negocio?

El uso de estas herramientas potencia el desarrollo de las “redes sociales” y se encamina hacia un nuevo modelo basado en agregar, distribuir y compartir. En un sistema de marcadores sociales los usuarios guardan una lista de recursos de Internet que consideran útiles. Las listas pueden ser accesibles públicamente o de forma privada. Otras personas con intereses similares pueden ver los enlaces por categorías, etiquetas o al azar.




También categorizan los recursos con ‘tags’ o ‘etiquetas’ que son palabras asignadas por los usuarios relacionados con el recurso. La mayoría de los servicios de marcadores sociales permiten que los usuarios busquen marcadores asociados a determinadas ‘tags’ y clasifiquen en un ranking los recursos según el número de usuarios que los han marcado.

Su popularidad va creciendo y la competición ha hecho que los servicios ofrezcan algo más que compartir marcadores y permitan votos, comentarios, importar o exportar, añadir notas, enviar enlaces por correo, notificaciones automáticas, crear grupos y redes sociales, etc.

Los sitios compartidos pueden ser sitios para páginas clasificadas en la web pública o sitios corporativos internos en la intranet corporativa. Los clasificadores se etiquetan con palabras claves para ayudar a organizarlos y marcarlos, otras personas pueden utilizar estas etiquetas para encontrar clasificadores relevantes a sus intereses que podrían ayudarles a encontrar información con más facilidad; incluyendo nuevas fuentes de información que los motores de búsqueda podrían pasar por alto.

3-¿Deberían existir estándares diferentes para colocar clasificadores en páginas web públicas de un sitio público y para colocar marcadores en páginas web corporativas un sitio de clasificadores de enlaces corporativos?

Seria lo ideal, en la actualidad las herramientas informáticas para potenciar la eficacia de las redes sociales online (‘software social’), operan en tres ámbitos, “las 3Cs”, de forma cruzada:

  • Comunicación (nos ayudan a poner en común conocimientos).
  • Comunidad (nos ayudan a encontrar e integrar comunidades).
  • Cooperación (nos ayudan a hacer cosas juntos).

En la actualidad las redes sociales continúan avanzando en Internet a pasos agigantados, especialmente dentro de lo que se ha denominado Web 2.0 y Web 3.0 por lo cual debería existir estándares diferentes para colocar los diferentes clasificadores en páginas Web.




Los sitios clasificadores de enlace sociales públicos no cuentan con supervisión sobre la manera en que se organiza o etiquetan los recursos. En algunos casos esto conduce al uso inconsistente o desorganizado de las etiquetas. Por ejemplo, si un usuario guarda un clasificado para un sitio con información sobre energía eólica, pero solo clasifica el sitio con el termino energía eólica y no con los términos energía alternativa o energía renovable, quizá esa información nunca la encuentre alguien que busque información acerca de la energía eólica como un fuente de energía alternativa.

Conteste las preguntas 10-18 al final del capítulo.

10-¿Cuáles son los sistemas de trabajo del conocimiento? ¿Qué rol juegan en la administración del conocimiento? ¿Cuáles son los requerimientos genéricos de los sistemas de trabajo del conocimiento?

Las empresas también cuentan con sistemas especializados para ayudar a los trabajadores del conocimiento a crear nuevo conocimiento y para garantizar que este conocimiento se integre apropiadamente en el negocio. Trabajadores del conocimiento y trabajo del conocimiento Los trabajadores del conocimiento abarcan a los investigadores, diseñadores, arquitectos, científicos e ingenieros que prean principalmente conocimiento e información para la organización.

Por lo general, tienen altos niveles de educación y membresías a organizaciones profesionales, y con frecuencia se les pide que proporcionen valoraciones independientes como parte de la rutina de sus trabajos. Desempeñan tres roles que son críticos para la organización y para los gerentes de la misma:



  • Mantienen actualizado el conocimiento de la organización a medida que éste se desarrolla en el mundo externo.
  • Fungen como consultores internos en las áreas de su conocimiento, en los cambios que se susciten y en las oportunidades que se presenten.
  • Actúan como agentes de cambio, evaluando, iniciando y promoviendo proyectos de cambio.

Los trabajadores del conocimiento requieren sistemas de trabajo del conocimiento altamente especializados con robustas herramientas para gráficos y aplicaciones analíticas, así como capacidades de administración de comunicaciones y documentos.
Estos sistemas requieren unas características robustas de cómputo, además, deben darle al trabajador un acceso rápido y sencillo a bases externas de datos. Por lo general, estos sistemas cuentan con interfaces fáciles de usar que permiten a los usuarios realizar las tareas que necesitan sin tener que pasar demasiado tiempo aprendiendo a usar el sistema. Con frecuencia, las estaciones de trabajo del conocimiento están diseñadas y optimizadas para las tareas específicas que deben desempeñar.

11- Describa de qué manera apoya el trabajo de conocimiento los sistemas siguientes: CAD, realidad virtual y estaciones de trabajo para inversiones.

Las principales aplicaciones de trabajo del conocimiento incluyen sistemas de diseño asistido por computadoras (CAD), sistemas de realidad virtual para simulación y modelado, y estaciones de trabajo financieras.

El diseño asistido por computadora automatiza la creación y modificación de diseños, utilizando computadoras y software sofisticados de gráficos.

Utilizando una estación de trabajo CAD, el diseñador sólo necesita hacer un prototipo físico hacia el final del proceso de diseño porque el diseño se puede probar y cambiar fácilmente en la computadora. La capacidad de software CAD para proporcionar especificaciones de diseño para los procesos de mecanizado y manufactura también ahorra una gran cantidad de tiempo y dinero al mismo tiempo que produce un proceso de manufactura con menos problemas.

Los sistemas de realidad virtual tienen capacidades de visualización, interpretación y simulación que superan a los sistemas convencionales de CAD. Emplean software interactivo de gráficos para crear simulaciones generadas por computadora. En varios sistemas de realidad virtual el usuario se pone ropa especial, un casco y equipo, dependiendo de la aplicación. La ropa contiene sensores que registran los movimientos del usuario y transmiten inmediatamente esa información de vuelta a la Pc.



La realidad virtual apenas está empezando a proporcionar beneficios en el trabajo educativo, científico y de negocios. El lenguaje de Modelado de Realidad Virtual es un conjunto de especificaciones para modelado interactivo y tridimensional en la World Wide Web, que puede organizar múltiples tipos de medios, incluyendo animación, imágenes y audio para poner a los usuarios en un entorno simulado del mundo real. El Lenguaje de modelado de realidad virtual es independiente de la plataforma, opera a través de una computadora de escritorio y requiere mínimo de ancho de banda.

La industria financiera usa estaciones de trabajo para inversiones con el propósito de apoyar el conocimiento y tiempo de sus corredores, negociantes y gerentes de carteras inteligentes

inteligentes? ¿Por qué les interesan a las empresas para la administración de conocimiento? ¿En que difiere la inteligencia artificial de la inteligencia humana?

Los sistemas expertos, el razonamiento basado en casos y la lógica difusa se utilizan para captar el conocimiento tácito. Las redes neuronales y la minería de datos se emplean para el descubrimiento del conocimiento. Estas técnicas pueden descubrir patrones, categorías y comportamientos subyacentes en grandes conjuntos de datos que los gerentes por sí solos no podrían descubrir ni a través de la simple experiencia. Los algoritmos genéticos se utilizan para generar soluciones a problemas demasiado grandes y complejos para que los individuos los analicen en forma personal. Los agentes inteligentes pueden automatizar tareas de rutina para ayudar a las empresas a buscar y filtrar información útil para el comercio electrónico, la administración de la cadena de suministro y otras actividades.




La minería de datos ayuda a las organizaciones a captar conocimiento sin descubrir que se encuentra en grandes bases de datos y proporciona a los gerentes una nueva comprensión para mejorar el desempeño de los negocios. Esta se ha convertido en una herramienta importante para la toma de decisiones administrativas.

La tecnología artificial consiste en sistemas basados en computadoras (hard y soft) que se comportan como los seres humanos. Estos son capaces de aprender lenguajes naturales, de efectuar tareas físicas, de utilizar un aparato perceptor y de emular el conocimiento práctico y la toma de decisiones de los seres humanos.

13- Defina un sistema experto, describe cómo funciona y explique de qué manera puede contribuir a la administración del conocimiento.

Sistemas expertos: son una técnica inteligente para captar el conocimiento tácito de un dominio muy específico y limitado del conocimiento práctico humano. Estos sistemas captan el conocimiento de empleados habilidosos en forma de un conjunto de reglas en un sistema de software que pueda ser utilizado por otros miembros de la organización. El conjunto de reglas del sistema experto se agrega a la memoria o aprendizaje almacenado, de la empresa. Captando la experiencia humana en áreas El desarrollo de sistemas experto requiere la participación de uno o más expertos que tengan el control total de la base del conocimiento y de uno o más ingenieros del conocimiento que puedan traducir el conocimiento en un conjunto de reglas. Un ingeniero del conocimiento es semejante a un analista de sistemas tradicional pero tiene habilidades especiales para obtener información y conocimientos prácticos de otros profesionales.



El sistema busca los casos almacenados cuyas características coincidan con las del nuevo caso, encuentra el más aproximado, y aplica al nuevo caso las soluciones del caso antiguo. Las soluciones exitosas se adjuntan al nuevo caso y se guardan los dos junto a los demás casos en la base del conocimiento. Las soluciones que no funcionaron también se adjuntan a la base de datos de casos junto con explicaciones de por qué las soluciones no funcionaron.

15-¿qué es una red neural? ¿De qué manera pueden ayudar las redes neuronales a las empresas con la administración del conocimiento?

Las redes neuronales se utilizan para resolver problemas complejos, deficientemente comprendidos, de los cuales se ha recopilado una gran cantidad de datos. Estas redes encuentran patrones y relaciones en vastas concentraciones de datos. Las redes neuronales descubren este conocimiento por medio de hardware y software que imitan los patrones de procesamiento del cerebro humano. Las redes neuronales “aprenden” patrones a partir de grandes cantidades de datos, filtrando los datos en busca de relaciones, construyendo modelos y corrigiendo una y otra vez los errores del modelo.

Una red neuronal tiene una gran cantidad de nodos sensores y de procesamiento que interactúan continuamente. Los diseñadores de redes neuronales buscan poner inteligencia dentro del hardware en forma de una capacidad generalizada para aprender.




Los algoritmos genéticos son útiles para encontrar la mejor solución a un problema específico a través del análisis de una gran cantidad de soluciones posibles para ese problema.

Los algoritmos genéticos promueven la evolución de soluciones a problemas particulares, controlando la generación, variación, adaptación y selección de posibles soluciones mediante procesos basados genéticamente. Conforme se modifican y combinan las soluciones, las peores se descartan y las mejores sobreviven para seguir adelante y producir aún mejores soluciones.

El algoritmo genético proporciona métodos para buscar todas las combinaciones posibles de dígitos que ayuden a identificar la cadena correcta que represente Una cantidad de problemas de negocios requieren optimización. Si estas situaciones son muy dinámicas y complejas, e implican a cientos o miles de variables o fórmulas, los algoritmos genéticos pueden agilizar la solución porque pueden evaluar rápidamente grandes volúmenes y diferentes alternativas de solución para encontrar la mejor.

Sistemas híbridos

Los algoritmos genéticos, la lógica difusa, las redes neuronales y los sistemas expertos se pueden integrar en una única aplicación para aprovechar las mejores características de estas tecnologías. A dichos sistemas se les llama sistemas híbridos.




18-¿cuáles son los agentes inteligentes? ¿Cómo se pueden utilizar para beneficiar a las empresas?

Los agentes inteligentes son programas de software que trabajan en segundo plano sin intervención directa de personas para realizar tareas específicas, repetitivas y predecibles, para un usuario individual, un proceso de negocios o una aplicación de software. El agente usa una base del conocimiento integrada o aprendida para cumplir tareas o tomar decisiones en beneficio del usuario, como para borrar correo electrónico basura, programar citas o viajar a través de redes interconectadas para encontrar la tarifa aérea más barata.

Por ejemplo, los asistentes incorporados en las herramientas de software de Office tienen capacidades integradas para mostrar al usuario la manera de realizar diversas tareas. Se han desarrollado aplicaciones de modelado basado en agentes para modelar el comportamiento de consumidores, mercados accionarios y cadenas de suministro, así como para pronosticar la propagación de epidemias.

Responda las preguntas del caso Boeing contra Air bus al final del capítulo.

Analice a Boeing y su estrategia de negocio con base en los modelos de cadena de valor y de fuerzas competitivas.

Análisis de la cadena de valor

- Logística interna:

Se logró la reducción de papel en los procesos del Boeing y disminuyeron los costos en ese rubro (todo se pasó a la innovación tecnológica)

Mejoró la eficiencia internamente entre los departamentos al aplicar el diseño asistido por computadora.

- Operaciones: actividad de apoyo (tecnología)

Reducción de las computadoras y la mano de obra directa (costo fijo) en la elaboración de dibujos y planos de los Boeing.

Utilización de la tecnología de la información para la agilización de procesos y automatización de los mismos.

Se redujo el 50% de errores de ingeniería.

Innovación y desarrollo en la fabricación del fuselaje del avión (figura de carbono, más ligero que el aluminio).

La producción del 787 Boeing se construye bajo un proceso de ensamble por módulos.

Realizó alianzas estratégicas para abaratar costos y ser más competentes tanto en la fabricación del avión como en la ingeniería de software.

Logística externa

Proveedores como aliados estratégicos, con lo cual se logro ser más competitivos.

Marketing y ventas

Creación de nuevos diseños (787) de Boeing para vuelos a grandes distancias.

La innovación para lograr competitividad

Servicios y post venta

En la lectura no se menciona servicios post- venta

Las actividades secundarias sirven de apoyo a las actividades primarias para lograr el complemento perfecto y como consecuencia alcanzar los objetivos deseados.

ANÁLISIS DE LAS FUERZAS COMPETITIVAS

Competitividad del mismo mercado:

- Al comienzo de la lectura se ve que ambos son un segmento distinto de mercado, sus usuarios están divididos según gustos, preferencias y nivel socioeconómico (eran dos estrategias de mercado distintas).

Competencia potencial:




- En el caso no menciona nada relacionado con la competencia potencial de Boeing; al final del caso indica que Airbus llegara a ser dentro de 10 años lo que es Boeing quedando la interrogante si seguirá con su mismo segmento mercado o migrara al segmento mercado de Boeing.

Competencia sustituta:

- El análisis está basado en Boeing y Airbus que eran competencia sustituta porque si el usuario no encontraba pasaje directo a su destino (Boeing), podía optar por Airbus que lo llevara a la ciudad de su preferencia con trasbordo.

Proveedores

- Fue muy importante porque gracias a los proveedores logro la competitividad mercado que buscaba, sumado esto a las demás estrategias que implemento hizo de Boeing una empresa flexible al cambio y altamente eficiente en sus procesos reduciendo costos.

Compradores

- Los clientes estaban a la expectativa de pasajes menos costosos y aviones más cómodos.

- Boeing logra captar la mayoría del mercado con su 787 logrando un gran crecimiento

2. ¿CUÁL ES LA RELACIÓN DE LA ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO CON LA ESTRATEGIA DE NEGOCIOS DE BOEING? ¿DE QUÉ MANERA ESTÁ UTILIZANDO BOEING LOS SISTEMAS DE ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO PARA EJECUTAR SU MODELO DE NEGOCIOS Y SU ESTRATEGIA DE NEGOCIOS?

- La relación de la administración del conocimiento con las estrategias del Boeing es que se pudo lograr la competitividad en la empresa siendo eficientes en los procesos de fabricación de los 787.

- La utilización de los sistemas de administración del conocimiento es importante por lo siguiente:

La reestructuración en los procesos de fabricación los volvió más eficientes.

Innovo en el mercado de aerolíneas construyendo aviones más pequeños y a bajo costo de fabricación.

Aplicó software, que le permitió la agilización y estandarización de procesos tanto en la fabricación como en el manejo del Boeing 787.